Иннотех запускает техническое обучение по Machine Learning.
На курсе вы узнаете для решения каких задач применяется машинное обучение, познакомитесь с регрессией, классификацией и кластеризацией данных. Познакомитесь с основными библиотеками для машинного обучения и построите ML-модели.
В процессе обучения вы изучите и примените на практике основные алгоритмы машинного обучения, а мы расскажем как машинное обучение применяется на практике в нашей IT-экосистеме.
По итогам обучения у вас есть возможность получить предложение о работе в быстрорастущей современной IT-компании ГК Иннотех! Интересные задачи и профессиональные коллеги, возможности карьерного роста, конкурентная заработная плата, расширенный пакет бенефитов и не только ждут вас в Иннотех.
О курсе
8 блоков онлайн-занятий с домашними заданиями. Начало обучения 9 ноября!
Первая часть обучения - 5 недель, 2 занятия в неделя по 2 часа. Каждое занятие состоит из теоретической и практической части. Общее время выполнения домашних заданий – 10 часов.
Вторая часть обучения - интенсив в течение 1-й недели - 3 занятия по 4 часа.
Все домашние задания будут проверены преподавателем в индивидуальном порядке. По итогам проверки вы получите расширенную обратную связь, а на каждом новом занятии будет выделено время для обсуждения общих вопросов.
Расписание занятий
вт, 19:00–21:00
чт, 19:00–21:00
В мае мы запускаем обновленную программу для студентов вузов технических и ИТ-специальностей.
Ждем заявки в школы по направлениям:
Прием заявок до 19 мая, старт обучения — 19 мая.
Остальные интенсивы для более опытных специалистов приостановлены: обновляем программу и формат, чтобы сделать Открытые школы ещё более полезными и эффективными.
Часто задаваемые вопросы
Мы ответим всем в течение недели после окончания приема заявок. Если ваш профиль подошел, расскажем о входном тестировании и дальнейших шагах. Если нам не хватило информации или опыта - уточним или поделимся карьерными возможностями развития в Т1 в рамках других программ.
4-6 недель
Да, удаленно. Мы предоставляем гибкий график, который не затронет основную деятельность.
У нас много масштабных и важных проектов, поэтому участие в интенсиве и работа в Т1 возможна только с территории России и Белоруссии.
Программы собраны на базе тех навыков, которых чаще всего не хватает начинающим специалистам при собеседовании. Таких скилов немного, у каждой роли они свои. Их освоение практически гарантирует успешное прохождение собеседования в Т1.
Достаточно выделить 4 часа в неделю на вебинары и еще 4 часа на самостоятельную практику. Вебинары проходят по вечерам по московскому времени, а записи доступны на учебной платформе.
Участие в Открытых школах бесплатное, на время прохождения не предусмотрено заключение договора и выплата зарплаты. Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на оплачиваемую стажировку.
Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на оплачиваемую стажировку.
При выполнении всех практических заданий и успешном завершении обучения предусмотрена выдача сертификата.
Да, лучшие выпускники будут общаться с разными командами, которые ищут специалистов по направлениям Открытых школ.
Обновленные программы Открытых школ разработаны для студентов вузов, обучающихся по техническим и ИТ-специальностям.
Команд и вариантов действительно много! Узнать больше о направлениях деятельности Т1 можно на карьерной странице сайта, а также в разделе про ИТ-продукты.