Иннотех запускает техническое обучение по Machine Learning.
На курсе вы узнаете для решения каких задач применяется машинное обучение, познакомитесь с регрессией, классификацией и кластеризацией данных. Познакомитесь с основными библиотеками для машинного обучения и построите ML-модели.
В процессе обучения вы изучите и примените на практике основные алгоритмы машинного обучения, а мы расскажем как машинное обучение применяется на практике в нашей IT-экосистеме.
По итогам обучения у вас есть возможность получить предложение о работе в быстрорастущей современной IT-компании ГК Иннотех! Интересные задачи и профессиональные коллеги, возможности карьерного роста, конкурентная заработная плата, расширенный пакет бенефитов и не только ждут вас в Иннотех.
О курсе
8 блоков онлайн-занятий с домашними заданиями. Начало обучения 9 ноября!
Первая часть обучения - 5 недель, 2 занятия в неделя по 2 часа. Каждое занятие состоит из теоретической и практической части. Общее время выполнения домашних заданий – 10 часов.
Вторая часть обучения - интенсив в течение 1-й недели - 3 занятия по 4 часа.
Все домашние задания будут проверены преподавателем в индивидуальном порядке. По итогам проверки вы получите расширенную обратную связь, а на каждом новом занятии будет выделено время для обсуждения общих вопросов.
Расписание занятий
вт, 19:00–21:00
чт, 19:00–21:00
До 14 января ждем заявки в школы:
- системных аналитиков
- ручных тестировщиков
- разработчиков Java
Школы по другим направлениям запустятся позже. Оставьте заявку, и мы сообщим о старте новых потоков.
Часто задаваемые вопросы
Мы ответим всем в течение недели после окончания приема заявок. Если ваш профиль подошел, расскажем о входном тестировании и дальнейших шагах. Если нам не хватило информации или опыта - уточним или поделимся возможностями развития в Т1 в рамках других программ, например, стажировок.
4-6 недель
Да, удаленно. Мы предоставляем гибкий график, который не затронет основную деятельность.
У нас много масштабных и важных проектов, поэтому участие в интенсиве и работа в Т1 возможна только с территории России и Белоруссии.
Программы собраны на базе тех навыков, которых чаще всего не хватает кандидатам при собеседовании. Таких скилов немного, у каждой роли они свои. Их освоение практически гарантирует успешное прохождение собеседования в Т1.
Интенсив выстроен как «дообучение» специалистов, имеющих опыт в профессии, и направлен на найм лучших в нашу команду, а не обучение с нуля или выдачу сертификата.
Достаточно выделить 4 часа в неделю на вебинары и еще 4 часа на самостоятельную практику. Вебинары проходят по вечерам по московскому времени.
Участие в Открытых школах бесплатное, на время прохождения не предусмотрено заключение договора и выплата зарплаты от Т1. Лучшие выпускники, которые пройдут собеседование, попадут в команды по трудовому договору.
Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на основании трудового договора.
Нет. Цель Открытых школ не сертификат, а трудоустройство. В группы интенсивов попадут лишь те, кто стремится присоединиться к команде Т1.
Да, лучшие выпускники будут общаться с разными командами, которые ищут специалистов по направлениям Открытых школ.
Важны навыки и опыт работы. В рамках Открытых школ мы не обучаем с нуля и рассматриваем ИТ-специалистов с опытом работы на аналогичной позиции от года, чтобы дообучить их при поддержке наших экспертов.
Тех, кому не хватает опыта, мы приглашаем на стажировку, старт программы запланирован на второй квартал 2024 года. Заявку на стажерские программы можно оставить в разделе Начало карьеры, вопросы направляйте на почту future@t1.ru
Команд и вариантов действительно много! Узнать больше о направлениях деятельности Т1 можно на карьерной странице сайта, а также в разделе про ИТ-продукты.