Внедрение предиктивных аналитических технологий

Отрасль
Транспортно-логистический сектор
Направление
Большие данные, клиентский опыт и AI/ML
Бизнес-единица
Т1 Консалтинг
  • Усовершенствование подхода к обслуживанию 40 млн. пассажиров, ежегодно совершающих рейсы с авиаперевозчиком.
  • Увеличение входящего потока клиентов за счет для динамической сегментации с использованием массивов неструктурированных данных.
  • Увеличение пассажиропотока и повышение лояльности клиентов к бренду.
  • Увеличение доли на отечественном и международном рынках.
Описание проекта
  • Создание решения, включающего несколько модулей: «Клиент 360», «Сервис рекомендаций», «Пожизненная ценность клиента» и «Склонность к отклику и чувствительность к цене».
  • Использование обработки данных, машинного обучения и технологии предиктивного моделирования для анализа поведения клиентов при совершении покупки.
  • Использование предиктивных аналитических технологий для получения картины действительного состояния дел за счет обработки обширного количества структурированных и неструктурированных данных различных подразделений компании, включая сайт бронирования поездок, социальные сети, системы ИТ-отдела и бухгалтерского учета.
Продукт - технологический стек
IBM InfoSphere Information Server, IBM Biginsights, IBM Streams, IBM Informix, IBM Big SQL
Результаты
  • Улучшение изучения предпочтений клиентов и их поведения при совершении покупки.
  • Улучшение службы поддержки клиентов и проведение адресных маркетинговых кампаний.
  • Кардинальное улучшение коммуникаций с клиентами и привлечение большего количества пассажиров.