Внедрение предиктивных аналитических технологий

Отрасль

Транспортно-логистический сектор

Направление

Бизнес-единица

НОТА от Т1

Усовершенствование подхода к обслуживанию 40 млн. пассажиров, ежегодно совершающих рейсы с авиаперевозчиком.
Увеличение входящего потока клиентов за счет для динамической сегментации с использованием массивов неструктурированных данных.
Увеличение пассажиропотока и повышение лояльности клиентов к бренду.
Увеличение доли на отечественном и международном рынках.

Описание проекта

Создание решения, включающего несколько модулей: «Клиент 360», «Сервис рекомендаций», «Пожизненная ценность клиента» и «Склонность к отклику и чувствительность к цене».
Использование обработки данных, машинного обучения и технологии предиктивного моделирования для анализа поведения клиентов при совершении покупки.
Использование предиктивных аналитических технологий для получения картины действительного состояния дел за счет обработки обширного количества структурированных и неструктурированных данных различных подразделений компании, включая сайт бронирования поездок, социальные сети, системы ИТ-отдела и бухгалтерского учета.

IBM InfoSphere Information Server, IBM Biginsights, IBM Streams, IBM Informix, IBM Big SQL

Улучшение изучения предпочтений клиентов и их поведения при совершении покупки.
Улучшение службы поддержки клиентов и проведение адресных маркетинговых кампаний.
Кардинальное улучшение коммуникаций с клиентами и привлечение большего количества пассажиров.