В образовании будут использоваться информационные технологии, основанные на искусственном интеллекте, Больших Данных и работе нейросетей.
Искусственный интеллект
«Решения, связанные с ИИ и аналитикой Больших Данных, уже используются для построения индивидуальных образовательных траекторий и аналитики. Нейросетевые алгоритмы отслеживают вовлеченность учащихся в процесс. Коллектив исследователей одного из университетов создал систему, которая с точностью в 71 процент прогнозирует успеваемость студента в следующем семестре», — рассказал «Российской газете» профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров.
После выстраивания траектории обучения подключается коуч-бот, который может мотивировать на развитие, карьерный рост, говорит заместитель генерального директора по стратегическим инициативам и организационному развитию ГК Иннотех Ольга Добрякова.
ИИ способен беспристрастно оценивать работы учеников, продолжает разработчик ИТ-компании Perforce Анатолий Кабанов. «Использование чат-ботов поможет быстрее анализировать обращения студента и давать ответы. Также ИИ сможет оценивать эмоциональное и физическое состояние ученика, навыки учителей», — отмечает эксперт.
Уже сейчас цифровые помощники работают в промышленности. «Водителям, машинистам даются рекомендации по управлению техникой, операторам фабрик — по смене технологических процессов, предлагаются оптимальные режимы работы оборудования. Технологии обучают прямо на рабочем месте», — рассказал директор компании «Пиклема» Михаил Макеев.
Витрины данных
Полезный для образования и обучения массив информации — региональные витрины данных, создание которых в России должно завершиться к концу 2022 года. Витрины данных — это хранилища, объединяющие тематическую информацию. Их можно использовать для привлечения ученых, интеграции научных исследований в практику. «Механизм реален, если речь идет об экосистеме, которая может объединить участников и данные по научному и образовательному обмену, грантам, стипендиям, направлениям разработок. Но нужно методично внедрять компоненты», — отметил в разговоре с «Российской газетой» руководитель департамента образования, науки и инноваций ИТ-компании Omega.Future, доктор педагогических наук, профессор Сергей Литвиненко.
Наборы данных — важная составляющая для обучения систем ИИ, добавляет Михаил Комаров. Чтобы система начала прогнозировать и рекомендовать, она должна получить статистику, изучить зависимости. Развитие витрин данных призвано в первую очередь повысить уровень качества госуслуг. Но, безусловно, сформированные наборы данных из результатов оказания услуг, в том числе образовательных, будут интересны исследователям для оптимизации бизнес-процессов.
Технологии обучения
В системе образования будут широко использоваться несколько форматов ИТ, полагает директор школы «МИР» в Доброграде Лада Силина. «В коммуникациях — телемосты, дебаты, бинарные уроки между школьниками из разных школ. В педагогике — видеоуроки и трансляции экспертов по определенной тематике. Будут востребованы электронные учебники и "алмазный букварь" — самонастраивающиеся под учащегося программы по развитию определенного навыка, например, внимательности. Перспективны компьютерные игры с "погружением" в профессию. Возможна проектная деятельность по созданию буктрейлеров — коротких видеороликов, рассказывающих о книге», — рассказала Лада Силина.
Внедряется обучение с применением VR-технологий.
А в ближайший год будет основной тенденция импортозамещения зарубежных продуктов аппаратной и программной части. «Хорошо, что отечественные производители ПО специально для образовательных учреждений выпускают версии продуктов, снижающих финансовую нагрузку и упрощающих перевод пользователей с зарубежных операционных систем и редакторов документов», — рассказал директор департамента маркетинга ИТ-компании DCLogic Александр Галинский.