Сельское хозяйство претерпевает сегодня новый этап трансформации. По мере того, как население Земли стремительно растет, перед аграриями встает масштабная задача: обеспечить продовольствием население
В России, где сельское хозяйство - один из основных источников экспортных поступлений после нефти и газа, эта задача приобретает особую значимость. В 2023 году экспорт сельхозпродукции достиг 435 млрд долларов, включая рекордные 165 млрд долларов от продажи зерна. Константин Шадрин, директор центра компетенций холдинга Т1, рассказывает, как внедрение новых технологий и оборудования становится ключевым фактором для дальнейшей интенсификации производства и развития отрасли.
Основа управления
Цифровые платформы стали фундаментом современного управления производственными процессами в сельском хозяйстве, позволяя аграриям вести учет работ, собирать и анализировать данные, а также принимать решения, основанные на данных для повышения эффективности и устойчивости своего бизнеса. ПО объединяет в себе инструменты и функции, которые охватывают разнообразные аспекты агропроизводства - от инвентаризации полей и сельхозработ, мониторинга вегетации растений до управления ресурсами и прогнозирования урожайности. Это позволяет объединить данные и инструменты в единую систему управления, что значительно повышает прозрачность и эффективность производственных процессов. Благодаря цифровым платформам аграрии могут более точно контролировать состояние полей, управлять логистикой и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Цифровые платформы предоставляют аграриям возможность мониторинга полей в реальном времени. С помощью данных, получаемых от дронов, спутников и сенсоров, платформа анализирует состояние растений и почвы, а также других факторов, влияющих на урожай. Это позволяет оперативно выявлять болезни растений, нехватку питательных веществ или недостаток орошения - и принимать меры для решения этих проблем. Управлять ресурсами - семенами, СЗР, удобрениями, топливом - благодаря цифровым технологиям можно более точно. Аграрии могут планировать и контролировать их использование с минимальными потерями, что помогает сократить затраты и снизить воздействие на окружающую среду. Например, системы автоматического полива, управляемые через цифровую платформу, могут точно регулировать подачу воды в зависимости от потребностей конкретных участков поля.
Цифровые решения используют для прогнозирования урожайности результаты многолетних наблюдений, погодные прогнозы и анализ состояния почвы. Это позволяет владельцам агропредприятий планировать севооборот, выбирать оптимальное время для посевной и уборочной кампаний, а также заранее подготовиться к потенциальным изменениям на рынке. Прогнозирование помогает минимизировать риски, связанные с погодными условиями и изменениями в спросе на сельскохозяйственную продукцию. Современные технологии позволяют контролировать весь производственный процесс - от планирования сезона и посева до сбора урожая. Аграрии могут отслеживать выполнение всех этапов работы, своевременно выявлять отклонения от плана и корректировать действия сотрудников и работу техники. Это способствует повышению общей производительности агрохозяйства и снижению вероятности ошибок. Одним из главных преимуществ цифровых платформ является возможность проведения глубокой аналитики. Объединение данных из различных источников позволяет получить полное представление о состоянии сельхозпредприятия и на основе этого разрабатывать стратегические планы. Инструменты аналитики помогают аграриям принимать обоснованные решения, учитывать специфику каждого поля и оперативно реагировать на изменения в условиях производства.
ИИ в сельском хозяйстве
Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из важных инструментов в сельском хозяйстве. Нейросетевые алгоритмы позволяют обрабатывать огромные массивы данных, находить в них неочевидные закономерности и прогнозировать урожайность с высокой точностью.
Система может идентифицировать потенциальные угрозы: пожары и засухи, болезни растений - и разрабатывать стратегии, чтобы минимизировать потери. Это значительно повышает устойчивость хозяйств к неблагоприятным условиям и улучшает качество продукции за счет оптимизации условий выращивания.
Одним из ключевых аспектов использования ИИ также является управление рисками. Кроме того, ИИ играет важную роль в автоматизации процессов. Крупные агропромышленные комплексы уже используют автономную или полуавтономную технику, маршруты и скорость движения которой искусственный интеллект может корректировать в зависимости от состояния поля и других переменных факторов.
Взгляд с высоты
Дроны играют все более важную роль в современном сельском хозяйстве, выполняя широкий спектр задач: от аэросъемки и мониторинга состояния посевов до проведения работ по внесению средств защиты растений.
Дроны оснащены различными сенсорами, которые позволяют проводить дистанционное зондирование земли (ДЗЗ) и собирать данные о состоянии почвы, уровне увлажненности, температуре и других параметрах.
Кроме того, данные с дронов применяют для создания электронных карт полей, которые содержат подробную информацию о рельефе, типе почвы, состоянии посевов и других важных для агрария параметрах.
Такие карты позволяют агрономам лучше понимать особенности и специфику земель и более эффективно управлять ими.
Дистанционное зондирование также помогает выявлять зоны стресса растений и диагностировать болезни на ранних стадиях, что способствует своевременному принятию мер для сохранения урожая.
Дроны предоставляют аграриям целый ряд данных. Они проводят анализ почвы, выявляя участки с недостаточным уровнем увлажненности или питательных веществ, что позволяет точнее планировать полив и объемы вносимых удобрений. Также беспилотные аппараты помогают выявлять участки с недостаточной густотой посевов или выраженными болезнями. Это позволяет принимать меры по улучшению состояния растений, например, проведение дополнительного полива или обработку средствами защиты. Ими также осуществляется мониторинг водоемов и системы орошения, что помогает оптимизировать использование и предотвращать потери воды.
Используя дроны, аграрии могут проводить точные измерения состояния посевов на основе данных, получаемых с помощью различных сенсоров, например, тепловых, мультиспектральных и инфракрасных камер. Эти датчики помогают оценивать уровень фотосинтетической активности растений, выявлять участки с недостаточным развитием и прогнозировать будущую урожайность. Интеграция данных, полученных с дронов, в цифровые платформы позволяет более точно прогнозировать урожай и планировать сельскохозяйственные работы.
Внедрение дронов может снизить затраты на использование ручного труда и ускорить выполнение различных сельскохозяйственных операций. Оперативность и точность дронов позволяют за короткое время обследовать большие площади полей и выполнить задачи, которые раньше требовали значительного времени и усилий.
Так, дроны с функцией распыления удобрений и средств защиты растений стали незаменимыми помощниками в точечном внесении химикатов. В отличие от традиционных методов, дроны обеспечивают высокую точность и равномерность распределения средств на полях. Это не только экономит ресурсы, но и уменьшает негативное воздействие на окружающую среду, так как идет точечное опрыскивание и снижается расход химикатов. Дроны способны обрабатывать участки полей с труднодоступным рельефом, где традиционная техника менее эффективна.
Цифровые системы, дроны, электронные карты полей и искусственный интеллект открывают перед аграриями большие возможности. По прогнозам аналитиков, объем мирового рынка цифрового сельского хозяйства к 2028 году достигнет 25,4 миллиарда долларов, что свидетельствует о растущем интересе к инновациям в этой сфере. Внедрение новых технологий позволяет не только увеличить производительность, но и снизить затраты, минимизировать риски и улучшить качество продукции. В условиях глобальных вызовов, стоящих перед сельским хозяйством, такие решения становятся не просто полезными, а необходимыми.