Подход к управлению с опорой на "экологию, социальную политику и корпоративный менеджмент" в добывающей отрасли приобретает все большую популярность. Так, более 65% руководителей считают ESG одним из топ-3 стратегических вопросов бизнеса. Особые надежды компании возлагают на искусственный интеллект - считается, что технология способна ускорить достижение 79% глобальных целей, связанных с устойчивым развитием (УР). О том, каким образом это удастся сделать, рассказывает Ольга Никитина, ведущий бизнес-эксперт по устойчивому развитию направления Т1 Искусственный интеллект, Холдинг Т1.
Почему важно внедрять принципы устойчивого развития
Многие до сих пор ошибочно воспринимают устойчивое развитие исключительно как модное веяние, сосредоточенное в первую очередь на решении климатических вопросов. На самом деле это понятие гораздо шире и сформировалось еще в 70-е годы XX века. Современную основу устойчивого развития сформулировали специалисты ООН в 17 целях и 169 задачах еще в 2014 году. Они имеют прикладной характер: от доступа к безопасному транспорту и уменьшения отходов до повышения уровня инклюзивности в компаниях.
На нефтегазовую отрасль приходится около 12% парниковых газов, но получаемые ей продукты-энергоносители отвечают практически за две трети всех выбросов. Переход к осознанному потреблению считают важным только 6% наших соотечественников, однако экологическая повестка в целом вызывает у россиян эмпатию. Людей действительно волнует состояние окружающей среды. Поэтому запросы к государству и бизнесу постепенно растут: населению важно, чтобы организации повышали качество и безопасность жизни. Корпорации осознают свою ответственность и придерживаются принципов устойчивого развития. На то есть и альтернативные причины.
● Многие кредитные организации учитывают показатели, связанные с устойчивым развитием, при принятии решения о выдаче кредитов юридическим лицам. Кроме того, достижения в области устойчивого развития позволяют бизнесу претендовать на льготы и дополнительные меры поддержки.
● Государство разрабатывает новые требования и законодательные ограничения. С 2021 года действует стратегия социально-экономического развития страны, предписывающая поддержание низкого уровня выбросов парниковых газов, с 2022 года - соответствующий федеральный закон (№ 296-ФЗ).
● Отчет об устойчивом развитии является едва ли не обязательным условием для работы на зарубежных рынках и привлечения иностранных инвестиций: как в случае с западными партнерами, так и со странами Азии.
Искусственный интеллект способен внести значительный вклад в каждый из трех аспектов: экономический, социальный и экологический.
Экологический аспект (E)
Применение искусственного интеллекта способствует более эффективному использованию природных ресурсов, снижению выбросов парниковых газов и загрязняющих веществ. Машинное зрение и аналитические алгоритмы могут отвечать за мониторинг состояния экосистем и даже прогнозировать экологическое воздействие при внедрении нового производственного процесса.
К примеру, внедрение ИИ позволяет нефтегазовым предприятиям проводить экологический мониторинг в цифровом формате вместо полевых исследований. Обученные нейросети помогают определять степень загрязнения водных объектов техногенными сбросами, выявлять вырубки и гари, а также зоны затопления во время паводков и половодья. Графовые базы данных могут искать источники избыточного энергопотребления по связям между фактическими показателями энергоэффективности и значимыми переменными, которые на них влияют по всем типовым объектам добычи: погодные условия, температура внутри помещений, уровень освещенности, количество произведенной продукции и другие.
Социальный аспект (S)
На промышленных предприятиях задействовано большое количество сотрудников - искусственный интеллект помогает упростить их задачи и уделить больше внимания охране труда на производстве. В частности, за счет высокой скорости и точности обработки данных алгоритмы помогают организациям автоматизировать рутинные "бэкофисные" задачи и повысить вовлеченность сотрудников в рабочие процессы. Например, предприятия внедряют цифровых ассистентов, которые помогают протоколировать и составлять резюме онлайн-встреч, и чат-ботов, которые консультируют персонал по имеющейся корпоративной базе знаний.
Кроме того, некоторые производственные компании используют ИИ для мониторинга физического состояния сотрудников и предиктивного контроля за их здоровьем. Система подсказывает, сколько должна длиться смена, чтобы снизить возможные риски. Видеоаналитика на основе ИИ позволяет улучшать процессы управления производственной безопасностью, а в некоторых случаях роботы даже могут полностью заменить человека при выполнении опасных работ.
Экономический аспект и управление (G)
Эффективное управление ресурсами - один из ключевых эффектов от внедрения ИИ, который позволяет сокращать издержки на предприятиях. Для менеджмента использование ИИ актуально в первую очередь оптимизацией затрат, логистики, труда персонала. Благодаря аналитике больших данных руководители могут лучше понимать происходящие в компании процессы и принимать более взвешенные решения. В целом благодаря нейросетям упрощается создание отчетов и растет качество управления. Помимо этого, ИИ ускоряет внедрение новшеств: модели могут заранее спрогнозировать возможные эффекты, выявить слабые места и указать моменты для улучшения.
Для решения этих задач предприятия применяют широкий набор разработок на базе ИИ. Например, цифровой наряд-допуск с использованием компьютерного зрения сокращает время персонала на подписание документов, а VR-тренажеры переводят обучение охране труда в цифровую плоскость, что уменьшает издержки на организацию процесса в офлайн-формате. Алгоритмы помогают оптимизировать и производственные процедуры: например, эффективно выстраивать технологические процессы в нефтегазовом секторе таким образом, чтобы достигать необходимого уровня добычи.
Комплексный подход к использованию ИИ
Для того, чтобы искусственный интеллект как инструмент достижения принципов устойчивого развития показывал себя наиболее эффективно, важно оценивать не только положительные эффекты, но и потенциальные риски. А затем эти угрозы контролировать и минимизировать:
● Рост потребности в энергоресурсах. Бесперебойная работа и охлаждение вычислительных центров требуют большого количества электроэнергии. Получается, что эффект от использования ИИ должен быть выше, чем затраты на его обслуживание. При этом нейросети могут использоваться и для оптимизации расходов на поддержание собственной работоспособности: например, Google таким образом добивается экономии в 30%.
● Предвзятость ИИ. Картина мира, присущая нейросетям, полностью зависит от данных, на которых они обучены. Это может привести к неожиданным негативным последствиям: так, в 2018 году Amazon была вынуждена свернуть собственный ИИ-ассистент для HR-специалистов, поскольку он предпочитал мужские резюме женским. Оказалось, что в качестве датасета использовались анкеты, составленные преимущественно мужчинами. Чтобы не допустить повторения ситуации, компания должна тщательно следить за тем, чтобы система обучалась на как можно более полном наборе информации.
● Конфиденциальность данных. Базы данных, необходимые ИИ для работы, могут содержать массу чувствительной информации - причем как о сотрудниках и клиентах, так и о бизнес-процессах. В связи с этим обязанность бизнеса и вендоров - обеспечить все возможные меры защиты. Здесь тоже полезен искусственный интеллект: сегодня нейросети могут следить за неправомерным доступом и обнаруживать потенциально вредоносное ПО.
Искусственный интеллект сегодня играет важную роль в обеспечении устойчивого развития, особенно в традиционно "тяжелых" отраслях, например, нефтегазовой. Технология предоставляет компаниям инструменты для эффективного управления ресурсами, улучшения условий труда и снижения негативного воздействия на окружающую среду. Потенциал внедрения ИИ для достижения целей устойчивого развития делает его незаменимым элементом современной и конкурентоспособной бизнес-стратегии. Компании, готовые инвестировать в ИИ и использовать его возможности, смогут не только развиваться в соответствии с запросом времени, но и внести значительный вклад в решение национальных экологических и социальных проблем.