Бизнес-задача

Крупный российский банк развивает выездные сервисы, чтобы оказывать услуги на месте. Для стабильной работы и высокого качества обслуживания потребовалась система, способная точно планировать маршруты и эффективно распределять заказы. Решение предыдущего вендора оказалось неэффективным: заказы срывались, нагрузка между сотрудниками распределялась неравномерно, допланирование шло медленно, а данные поступали из ненадёжных внешних источников. Банк отказался от услуг поставщика и передал проект ИТ-холдингу Т1 — партнёру с сильной экспертизой в ИИ и математическом моделировании.

Решение

Под запрос клиента мы создали систему интеллектуального планирования заказов. В основе — собственный универсальный оптимизатор, разработанный в сотрудничестве с учёными МФТИ. Система учитывает десятки параметров: доступность и компетенции сотрудников, зоны обслуживания, способ передвижения и пожелания клиента по срокам. Уникальный подход к работе с геоданными снижает зависимость от внешних поставщиков и ускоряет расчёт задачи. Распределение заказов между сотрудниками происходит с равномерной нагрузкой, оптимальными маршрутами и порядком выполнения.

  • Построили систему планирования на собственном алгоритме
  • Учли график, зоны, компетенции и пожелания клиентов
  • Добавили два сценария: равномерное распределение заказов или загрузка минимума сотрудников

  • Убрали зависимость от внешних геоданных, ускорили расчёт
  • Работаем над реализацией запуска допланирования в течение дня и настройкой маршрутов на следующий день

Результат

Решение Т1 ИИ объединило разрозненные ИТ-системы российских и зарубежных разработчиков, которые сейчас использует банк. Планирование выездных заказов стало быстрее, точнее и эффективнее.
↑ 15%
увеличение конверсии
↓ 10%
снижение операционных затрат
100%
локальная разработка без иностранных компонентов
↓ 15%
снижение издержек за счёт оптимизации логистики

Преимущества

  • для компании
  • для клиентов
  • для сотрудников
:::list{type='plus' bulletIconColor='white'} -
Сокращение затрат при повышении качества сервиса
-
Меньше зависимости от внешних поставщиков геоданных: больше стабильности и контроля
-
Интеграция всех ИТ-систем: удобство и надёжность всей инфраструктуры
-
Быстрый расчёт маршрутов: оперативное планирование без задержек
-
Гибкость и адаптивность системы: планирование на завтра и оперативные корректировки сегодня
  • Более эффективная работа выездных сервисов: повышается скорость и качество обслуживания
    -
    Своевременное выполнение заказов: гарантированная точность и отсутствие задержек
    -
    Рост удовлетворённости: сервис становится комфортнее и надёжнее
  • Равномерное распределение нагрузки: меньше усталости и справедливая оплата
    -
    Быстрые и прозрачные решения: сотрудники всегда знают, что и когда делать
    -
    Меньше нагрузки на диспетчеров: упрощение работы и сокращение ошибок
    -
    Гибкое распределение заказов: равномерно или на минимальный состав команды
Нет данных для отображения формы