Решение использует искусственный интеллект для агрегации и глубокого анализа данных в области устойчивого развития. Позволяет эффективно интегрировать показатели ESG в процессы принятия решений, обеспечивая прозрачность управления компанией.
45
кросс-отраслевых категорий в библиотеке показателей устойчивого развития
300+
кросс-отраслевых показателей
50
уникальных аналитик
3
отрасли, для которых решение кастомизировано: энергетика, нефть и газ, металлургия
3
ключевых корпуса документов для раскрытия показателей: GRI, ПП РФ, SASB

Преимущества

Гибкость поставки

Доступны три формата: Standalone, модуль платформы ОАЗИС или интеграция с «Форсайт.Аналитическая платформа»

Соответствие ESG-требованиям

Регулярно обновляемая библиотека гарантирует соблюдение международных и российских требований к раскрытию информации

Модульная архитектура

Позволяет легко добавлять специализированные модули с учётом конкретных требований и задач компании

Индивидуальная настройка

Возможность дополнить систему корпоративными показателями и внутренними отчётными формами компании на этапе проектирования

Возможности

Формирование датабуков для отчётов по устойчивому развитию
Раскрытие информации в соответствии с международными стандартами
Проведение оценки поставщиков по критериям устойчивого развития
Подготовка анкет для участия в рейтингах

Эффекты для бизнеса

  • Снижение волатильности стоимости акций на фондовом рынке
  • Улучшение управляемости процессов и динамики показателей устойчивого развития
  • Повышение потенциала прибыли компании
  • Рост совокупной акционерной доходности при сохранении лидирующих позиций по маржинальности
Космический аудит: банк оценивает активы с точностью до метра
Быстрее в прод: как платформа Сайбокс помогла дата-сайентистам
Нет данных для отображения формы