17 марта 2026Т1 ИИ

Сергей Голицын, Т1 ИИ: «ИИ-платформы — единственный путь получить эффект от нейросетевых технологий»

«Отключив ИИ, бизнес может попасть на обочину корпоративной истории», — такой прогноз по развитию инновационных инструментов озвучил Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1), на «Альфа-Саммите». В числе ведущих экспертов по разработке и внедрению нейросетевых технологий он принял участие в дискуссии «Искусственный интеллект и большие данные: как быстро перейти к результату в цифрах».

По словам Сергея Голицына, основной запрос клиентов при внедрении ИИ связан со снижением затрат. И подтверждённая экономическая эффективность ИИ-решений уже измеряется сотнями миллионов рублей. Он привёл пример из горнорудной отрасли: при помощи компьютерного зрения ИТ-система определяет потенциально опасные предметы, которые могут парализовать работу дробилок: «Затраты на запуск таких проектов относительно невелики: настроить ИИ-модель, поставить камеры, однако при реализации достигается существенная экономия». Наибольший же эффект в корпоративных масштабах, по словам Сергея Голицына, даёт внедрение платформенных и MLOps-решений. В банковской отрасли, по его мнению, это уже стандарт, без которого бизнесу просто не выдержать конкурентной борьбы.

Однако так происходит не с каждым проектом: часть пилотов приходится останавливать ещё на старте. Голицын призвал бизнес не воспринимать каждый несостоявшийся проект как катастрофу. «Если пилот не был признан успешным и команда не пошла в проект, осознав все риски, это спасает от напрасных инвестиций и роста недоверия к технологии», — подчеркнул он.

По оценке эксперта, ключевая причина многих провалов — слабая цифровая культура, в том числе отсутствие или недостаточное использование аналитических сервисов. Это зачастую приводит к тому, что не удается сформулировать целевой результат для ИИ-пилота и изменить требования к будущему инструменту уже во время реализации проекта.

Ещё одной причиной неудачных внедрений ИИ может стать недостаток компетенций у команды. По словам Сергея Голицына, задача технологических лидеров — не душить инициативу сотрудников, экспериментирующих с ИИ-инструментами, а выстраивать безопасные MLOps-конвейеры внутри и за периметром компании, позволяющие специалистам легально реализовывать проекты в новых областях. Это становится проще, поскольку доступ к сложным ИИ-моделям максимально демократизирован. «Обычно инновационные технологии сначала становились доступными крупнейшим корпорациям, а уже потом спускались вниз. Но сейчас все наоборот: физическим лицам получить доступ к современным моделям во многом проще, чем большому бизнесу», — заявил эксперт. 

Поделиться

Вам может быть интересно

10 млн данных в квартал: как Визор автоматизировал налоговый мониторинг для «Ленты»

02.04.2026

На Т1 Форуме рассказали, как ИИ становится конкурентным преимуществом при взаимодействии с клиентами

01.04.2026

Эксперт ИТ-холдинга Т1: Для полноценной работы с данными требуется агентный подход

01.04.2026