Причём развиваться они будут параллельно. Об этом заявил заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович во время экспертной дискуссии «Развитие рынка данных в России» на форуме Data Fusion.
По словам эксперта, рост объёмов информации создает новые риски и требует принципиально иных подходов к обработке данных.
«Данных становится настолько много, что к 2035 году мы будем жить в полностью цифровом мире. А чем больше данных вокруг нас, тем больше уязвимостей», — подчеркнул Карпович.
Первым направлением развития защиты данных эксперт назвал доверенные вычислительные среды — технологические «сейфы», в которых данные хранятся и обрабатываются без доступа извне, что повышает их сохранность. В России уже есть первые подобные решения, например ПАК «Эвирис» от ИТ-Холдинга Т1. Однако регуляторная практика не успевает за технологическими изменениями.
«В настоящее время выгрузка данных в такие системы формально считается передачей третьим лицам. Сейчас крупнейшие игроки рынка совместно с регулятором ведут работу над правовым режимом, который позволит применять подобные решения в России», — уточнил Карпович.
По его мнению, именно доверенные среды станут основой для промышленных ИИ-проектов, в которых требуется работа с реальными клиентскими данными и высокая скорость обработки. Большие возможности это обеспечивает в сфере борьбы с мошенничеством. «Телеоператоры знают, что пользователь получил подозрительный звонок, банки видят попытку снять деньги с его счёта. Объединение этих данных позволит мгновенно реагировать на потенциальные мошеннические действия», — описал один из сценариев Сергей Карпович.
Такая коллаборация будет возможна в рамках государственной системы «ГИС Антифрод», создаваемой под контролем Минцифры для борьбы с мошенничеством.
Второй тренд — конфиденциальные вычисления, которые дают возможность организациям обмениваться наборами уже зашифрованных данных и проводить совместную аналитическую работу. Подобные решения применяются в скоринговых проектах, когда организация не обладает всем объёмом информации и для достижения максимального эффекта необходимо консолидировать данные нескольких участников, не раскрывая их.
Третье направление — гомоморфное шифрование, при котором аналитика проводится исключительно на зашифрованных данных, обеспечивая почти стопроцентную защиту.
«Это технология, которая гарантирует безопасность: результаты вычислений идентичны тем, что получаются на открытых данных», — отметил эксперт. Карпович добавил, что подобные решения уже применяются в разных странах, в том числе для подсчёта голосов во время выборной кампании.
Все три направления — доверенные среды, конфиденциальные вычисления и гомоморфное шифрование, по мнению эксперта, будут развиваться параллельно, создавая ёмкие рыночные ниши.
«Все эти технологии важны, и каждая найдет свою нишу — от промышленной обработки до аналитики и защиты персональных данных», — сказал в заключение Сергей Карпович.