Российский бизнес прошел лишь около 30% пути к массовому внедрению искусственного интеллекта: технически многие компании уже готовы, но ментально — ещё нет. Так оценил уровень ИИ зрелости на конференции Data Fusion заместитель руководитель направления Т1 ИИ (ИТ-холдинга Т1) Сергей Карпович.
ВТБ и ИТ-холдинг Т1 подвели итоги Data Fusion Contest 2026 — международного ежегодного соревнования по машинному обучению. В этом году конкурс с призовым фондом в 3 млн рублей проходил почти два месяца — с 9 февраля по 30 марта — и объединил 2,5 тысячи участника из 188 городов и 21 страны.
Пилотный проект будет масштабирован и к концу года охватит более 26 000 сотрудников ИТ-холдинга.
Переход на новое решение позволил выполнить требование ФНС о прямом подключении к АИС «Налог-3» и снизить административную нагрузку на бизнес.
Бизнес больше не готов к компромиссам — ИТ-ландшафт современной компании должен отвечать изменениям потребительского поведения: клиенты всё чаще принимают решение о покупке ещё до первого контакта с компанией, что требует смены подходов к формированию предложений. Как искусственный интеллект помогает преодолеть барьеры во взаимодействии с клиентами, обсудили участники Т1 Форума, который состоялся 19 марта в Паркинг Галерее «Зарядье».
Искусственный интеллект трансформирует подходы к работе с корпоративными данными. Если ранее бизнесу было достаточно просто аккумулировать информацию, то сейчас ключевым становится умение извлекать из неё действенные выводы, незамедлительно применяя их для принятия стратегических решений. Такое мнение высказал Евгений Григорьев, заместитель руководителя Т1 ИИ (ИТ-холдинга Т1).
Процесс найма в ИТ-отрасли претерпевает кардинальные изменения: по данным агрегаторов по поиску работы, в 2025 году количество резюме в ИТ выросло на 11 %, а число вакансий сократилось на 13 %. На этом фоне компании переходят от массового найма к более точечному подбору. Об этом заявила заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 по персоналу Екатерина Колесникова на Т1 Форуме.
Отсутствие на рынке достаточного числа экспертов, которые могут встроить ИИ-агента в ландшафт организации, — один из барьеров для широкого внедрения технологии. Ещё одно препятствие — инфраструктурное: чем «умнее» становится агентская система, тем выше требования к графическим процессорам, больше стоимость проектов и сложнее расчёт окупаемости вложений. Такие факторы рисков для инноваций в сфере генеративного искусственного интеллекта назвал Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1).