Сайбокс позволяет внедрять решения на основе искусственного интеллекта в текущие бизнес-процессы компании. Обеспечивает сборку, тестирование, внедрение и эксплуатацию ИИ-моделей. Поддерживает лоу- и ноукод-инструменты.
3
архитектурных модуля: ИИ-платформа, конструктор логики, конструктор приложений
12+
сервисов, включая обучение, хранение, деплой, пайплайны, мониторинг
3
типа моделей: ML, DL, LLM
100%
совместимость с инфраструктурой

Преимущества

Полноценная ИИ-платформа

Полный цикл работы — от загрузки и обработки данных до запуска и сопровождения моделей. Без переключения между инструментами

Создание ИИ-приложений без кода

Конструктор ассистентов, логических цепочек и UI-интерфейсов для бизнес-пользователей и продуктовых команд

Централизованное управление и безопасность

Изолированные пространства, мониторинг, версионирование, гибкие настройки доступа и контроль ресурсов и шеринга

Готовность к масштабированию

Поддержка десятков параллельных команд и проектов. Интеграция с CI/CD, AD, DevOps и корпоративными процессами

Минимальные требования к экспертизе

Доступность сервисов для настройки бизнес-командам и специалистам по машинному обучению

Полная готовность к LLM и GenAI

Запуск, дообучение и объединение больших языковых моделей, реализация RAG-сценариев, интеграция с Hugging Face без внешних зависимостей

Функции

Разработка и обучение ML-моделей через Jupyter, AutoML или вручную
Автоматизация MLOps: обучение, тестирование и развертывание моделей за часы
Поддержка передовых ИИ-технологий: генеративный ИИI, машинное обучение и векторные базы данных
Создание ИИ-агентов и приложений без программирования с помощью лоу- и ноукод-инструментов
Хранение, мониторинг и версионирование: моделей, датасетов, пайплайнов и артефактов
Изоляция рабочих пространств и команд с реализацией ролевой модели
Гибкое развёртывание решений: облачные, on-premise и гибридные варианты
Интеграция с бизнес-системами и внешними ML-сервисами: ERP, CRM, IoT, BI-инструменты
Маркетплейс ИИ-приложений: быстрый доступ к проверенным решениям и шаблонам

Эффекты

до 50%
  • снижение стоимости владения ИИ благодаря централизованному управлению ресурсами и безопасности
в 5 раз
  • сокращение Time-to-Market ИИ-решений
до 200 проектов
  • параллельная разработка в изолированных пространствах
в 2 раза
  • увеличение дохода от ИИ-продуктов за счёт повторного использования и снижения себестоимости
до 40%
  • рост производительности ML-команд благодаря системам управления моделями
в 10 раз
  • ускорение внедрения моделей по сравнению с традиционными подходами
100% артефактов
  • по проекту отслеживаются и версионируются (бизнес без «черных ящиков»)

Модули

  • ML-платформа
  • Конструктор бизнес-логики
  • Конструктор приложений
  • Базовый модуль для управления полным жизненным циклом моделей машинного обучения: от подготовки данных до запуска и масштабирования в продуктив
  • Поддержка любых моделей, эффективное использование ресурсов, быстрое масштабирование
  • Проектирование цепочек данных, интеграция моделей, API и бизнес-правил. Автоматизация сложных сценариев
  • Гибкость настройки, объединение данных и действий, ускорение создания ИИ-приложений
  • Создание ИИ-агентов, чат-ботов и внутренних сервисов без глубоких знаний программирования
  • Быстрая сборка решений, доступность для бизнес-команд, готовые инструменты для упаковки
Нет данных для отображения формы