MLFACTORY

Сквозной инструмент руководства процесса разработки моделей и оценки модельного риска. Управление жизненным циклом моделей: от формирования карточки до имплементации в продуктивный процесс и контроль оценки качества, оценка модельного риска.
datatech.ru скачать pdf о продукте (~4,28 Мбайт)

Основные функции

Модуль Lifecycle Management

Ведение и управление жизненным циклом модели в формате BPM процесса и кастомизируемого web-приложения
Оценка и управление модельным риском
Консолидация всей документации и артефактов объектов и событий в рамках проектирования, разработки и валидации моделей и данных
Интеграция с инструментами трекинга, документирования и разработки, используемыми в компании
Поддержка валидации кода модели и настроенных витрин и потоков данных
Поддержка процесса стаффинга экспертов DS, методологов и разработчиков
Сбор статистики и построение отчётности по разработанным моделям

Модуль Execution Service

Управление запущенными контейнерами с моделями в OpenShift/K8s
Интеграция с используемым CI/CD инструментарием и хранилищами артефактов и образов для автоматизации развёртывания и первичного тестирования моделей
Непрерывная оценка качества разработанных моделей по заданным метрикам
Организация процесса дообучения моделей Data Science
Мониторинг используемых моделей по метрикам производительности и по бизнес-событиям
Организация взаимодействия моделей в общем контуре на основе системы управления событиями и общим кешем (ka + Redis).

Ключевые преимущества

Вся информация о модели находится в единой карточке модели. Документы сохранены в репозитории с учётом их версий
Процесс разработки моделей машинного обучения соответствует ролям и agile-принципам
Конвейер MLOps с автоматизацией: управление версиями кода модели и автоматизированное компонентное тестирование

Запросите демо
MLFACTORY