MLFACTORY

Сквозной инструмент руководства процесса разработки моделей и оценки модельного риска. Управление жизненным циклом моделей: от формирования карточки до имплементации в продуктивный процесс и контроль оценки качества, оценка модельного риска.
datatech.ru       скачать pdf о продукте (~4,28 Мбайт)

Основные функции

Модуль Lifecycle Management

  • Ведение и управление жизненным циклом модели в формате BPM процесса и кастомизируемого web-приложения
  • Оценка и управление модельным риском
  • Консолидация всей документации и артефактов объектов и событий в рамках проектирования, разработки и валидации моделей и данных
  • Интеграция с инструментами трекинга, документирования и разработки, используемыми в компании
  • Поддержка валидации кода модели и настроенных витрин и потоков данных
  • Поддержка процесса стаффинга экспертов DS, методологов и разработчиков
  • Сбор статистики и построение отчётности по разработанным моделям

Модуль Execution Service

  • Управление запущенными контейнерами с моделями в OpenShift/K8s
  • Интеграция с используемым CI/CD инструментарием и хранилищами артефактов и образов для автоматизации развёртывания и первичного тестирования моделей
  • Непрерывная оценка качества разработанных моделей по заданным метрикам
  • Организация процесса дообучения моделей Data Science
  • Мониторинг используемых моделей по метрикам производительности и по бизнес-событиям
  • Организация взаимодействия моделей в общем контуре на основе системы управления событиями и общим кешем (ka + Redis).

Ключевые преимущества

  • Вся информация о модели находится в единой карточке модели. Документы сохранены в репозитории с учётом их версий
  • Процесс разработки моделей машинного обучения соответствует ролям и agile-принципам
  • Конвейер MLOps с автоматизацией: управление версиями кода модели и автоматизированное компонентное тестирование
Запросите демо
MLFACTORY
Я согласен на  получение рекламы
Нажимая кнопку «Запросить демо», вы даёте согласие на обработку персональных данных.
Запросить демо