Большие данные, клиентский опыт и AI/ML

Все отрасли
Все отрасли
Кросс-отраслевое направление
Найдено 4 решений

Технологии Big Data и управления клиентским опытом, позволяющие извлекать ценность из огромного объема данных, и искусственный интеллект/машинное обучение, имитирующие когнитивные функции человека, являются одними из признанных инструментов ускорения цифровой трансформации. Для многих компаний они являются критически важными, поскольку позволяют существенно повысить эффективность деятельности и уровень конкурентоспособности.

Преимущества технологии

Большие данные и ИИ уверенно входят в число технологий, в которые сегодня инвестируют корпоративные заказчики.

  • Разработка индустриальных решений. Лидерами рынка являются финансовый сектор, ИТ-отрасль, госсектор, телеком, здравоохранение, электронная коммерция, розничная торговля и логистика.
  • Господдержка. Развитие больших данных и ИИ в России поддерживается на государственном уровне – утверждены Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года и федеральный проект «ИИ», стартовала стандартизация сферы ИИ, создается ГосДата.хаб и маркетплейс данных, «регуляторные песочницы» и налоговые преференции, выдаются субсидии и гранты на развитие ИИ, разработаны рекомендации для внедрения ИИ в ФОИВах и регионах.
  • Монетизация данных. Монетизация данных может быть как внешней – прямая продажа агрегированной и обезличенной информации (ритейлеры могут продавать данные на основе кассовых чеков производителям продукции, банки – данные о клиентах страховым компаниям и т.д.), так и внутренней – для повышения эффективности деятельности (улучшение внутренних бизнес-процессов, сегментация клиентов, оптимизация продуктов и услуг, расширение ассортимента).
  • Лидерами в области монетизации данных являются банки, телекоммуникационные и транспортные и интернет-компании, поскольку работают с большой клиентской аудиторией.

Виды решений и задачи

  • Управление большими данными: добыча и извлечение данных, управление качеством данных, управление мастер-данными, интеграция данных, защита данных.
  • Представление данных: визуализация, аналитика пространственных данных, супермаркет данных.
  • Хранение и преобразование данных: управление базами данных, работа с хранилищами данных, виртуализация данных.
  • Продвинутая аналитика: AB-тестирование, NLP & Computer Vision, аналитика для Call-центров, графовая аналитика, анализ цифровых следов (анализ и управление клиентским опытом).
  • Гиперавтоматизация – цифровизация процессов, основанная на использовании больших данных и ИИ.

Технологический стек

  • Apache Airflow, Apache Atlas, Apache Spark, ClickHouse, Confluent, Docker, GitLab, Go, Grafana, Greenplum Database, Hadoop, Kafka, MLflow, NVIDIA, Oracle, Prometheus, Python, SAS, Scala, Tarantool, Teradata, Trifacta, VisionLabs, VShuffle, WANdisco, ЦРТ.
  • Российские платформы AWS, Azure, Cloudera, HDInsight, Hortonworks, MapR.
  • Стратегический партнер – Arenadata, ведущий российский разработчик платформы для построения высоконагруженных хранилищ, озер и фабрик данных, а также для реализации проектов в области AI/ML.
  • Конвергенция инструментов Big Data с другими технологиями — облачными, периферийными и высокопроизводительными вычислениями, IoT и др.

Почему стоит сотрудничать с Т1

  • Поддержка полного цикла управления данными: от построения платформ анализа неструктурированных больших данных до разработки индустриальных решений с использованием технологий AI/ML.
  • Дочерняя компания «Дататех», включающая 20 распределенных команд с присутствием в 9 регионах.
  • Услуги аутстаффинга разработчиков ПО, специалистов в области Data Science, Data Mining и AI/ML.
  • Поставка программно-аппаратных комплексов «под ключ».
  • Современные облачные сервисы от T1 Cloud: облачное хранилище на основе S3-технологии, GPU-as-a-Service на основе NVIDIA A100, IaaS под 152-ФЗ.
  • Защита данных с помощью технологий шифрования и резервного копирования данных, обезличивания дата-сетов.
  • Практический опыт создания современной инфраструктуры для платформы Big Data для НЛМК.
  • Техническая поддержка корпоративного уровня платформ и решений на основе Big Data и AI/ML.